一份新報告揭露，全球金融服務與保險業（BFSI）雖有高達94%的企業已將人工智慧（AI）應用於提升營運效率，但僅不到兩成能有效追蹤AI對營收的實際貢獻，凸顯企業在AI效益評估上的盲點。
根據KNOLSKAPE今日發布的「2026年BFSI產業學習與發展趨勢報告」（L&D Trends in the BFSI Industry: 2026 Report）指出，全球金融服務與保險業（BFSI）有高達94.1%的企業已採用人工智慧（AI）技術以提升營運效率。然而，報告揭露一項顯著盲點：僅有19.1%的BFSI企業能夠有效追蹤AI應用對於營收的實際貢獻。
這份報告針對全球68家BFSI機構進行調查，其中半數受訪者來自亞太地區與印度。報告發現，BFSI產業正從傳統培訓轉向能力建構，並將AI視為重要工具，主要用於節省時間、改善工作品質及風險管理。儘管多數企業正積極探索與測試AI，但目前僅有4.4%達到全面應用。
報告進一步指出，在AI的效益衡量方面，高達44.1%的受訪企業表示不確定是否追蹤AI對營收的影響，另有36.8%坦承完全沒有追蹤。這項落差限制了學習與發展（L&D）部門在企業中扮演關鍵績效驅動者的角色。目前，僅57.4%的BFSI企業將學習成果與業務成效連結，而衡量投資報酬率（ROI）的比例更只有47.1%。
KNOLSKAPE創辦人暨執行長Rajiv Jayaraman表示，在BFSI產業中，由於法規壓力、客戶期望不斷演變以及高風險決策，將學習與可衡量成果連結至關重要。他強調，L&D必須從支援角色轉型為績效驅動者，透過數據分析將學習與業務影響連結，並衡量銷售成效、客戶保留率、詐欺偵測與法規遵循等成果。隨著數位銀行與金融科技的顛覆性發展加速，BFSI企業必須在數位應用、網路安全與數據驅動決策方面建立能力，使學習成為推動成長、降低風險與實現規模化轉型的策略性槓桿。
2026年BFSI產業學習與發展的重點領域，將著重於領導力技能、AI就緒性及持續學習。報告呼籲，面對日益複雜與轉型的壓力，BFSI企業若要能有效駕馭，建構數據驅動的學習生態系將是關鍵。